NEURAL NETWORK BACKPROPGATION

PENGENALAN KONDISI SUHU AIR MENGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION

Bertemu saya kembali programmer software teknik . Artikel yang saya buat kali ini bertema Neural network atau dalam bahasa Indonesia dikenal dengan sebutan jaringan suaraf tiruan dengan bentuk jaringan multilayer dengan metode bacpropagation .

Artikel ini saya buat untuk pengenalan sederhana mengenai status dari kondisi suhu air . Matlab sebagai IDE pemrograman . Jaringan syaraf tiruan ini akan dilatih untuk mengenali jenis status bahaya dari kondisi air .

Pada aplikasi gui ini user bisa menggeser slider untuk mengubah data suhu air . Status kondisi bahaya akan di keluarkan dari label status di bawah slider . Tombol latih jaringan syaraf tiruan backpropagation ada di bawah guna melatih jaringan dengan data suhu yang telah di setting sebelum nya .

Gambar gallery diatas adalah hasil dari pengunaan program . status akan di keluarkan sesuai dengan data suhu yang di inputkan melalui slider . tetapi sebelum bisa di gunakan terlebih dahulu jaringan syaraf tiruan dilatih dengan data input dan target yang telah di tetapkan .

Karena pada program ini mengunakan metode jaringan syaraf tiruan (JST) maka sebelum di gunakan , harus melalui pelatihan . JST backpropagation adalah jaringan syaraf dengan metode pelatihan terawasi dimana target output harus disetting terlebih dahulu .

Target pelatihan dalam program ini adalah :

No	Suhu	Target
1	10	0.1
2	25	0.5
3	35	0.7
4	45	1.0

Kode pelatihan pada gui terletak pada tombol latih . sebelum mengunakan pastikan terlebih dahulu untuk melakukan pelatihan jaringan syaraf tiruan .